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第1讲 AI大模型辅助课题研究分析及选题实践

用户540

3月9日修改

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推荐使用AI大模型

Kimichat https://kimi.moonshot.cn/

智谱清言 https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail?lang=zh

AI大模型辅助启示启发功能

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主讲教师：郭老师

      管理学博士，南京大学博士后，高校青椒，硕士生导师，兼任泰国格勒大学教授，博士生导师。感兴趣研究方向：知识组织与服务、商务智能、信息管理；近年来主持国家社科、省自然科学、省教育科学规划重点等项目多项，发表CSSCI论文50余篇，指导研究生发表论文多篇，出版学术专著1部。教学方面，多次获得青年教师讲课比赛奖项，优秀研究生指导老师等称号。​

主讲量化研究方法与工具，论文实战写作等，网络开设多期实战训练营。​

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主要内容

（1）AI大模型在科研中应用场景

（2）AI大模型分析立项课题

（3）AI大模型领域研究热点、未来趋势分析

（4）AI大模型辅助选题生成

1 AI大模型在科研中应用场景

1.1 AI 大模型概述

AI 大模型的概念

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    AI大模型（全称：人工智能大模型）是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的人工智能模型，它们能够处理和理解大量的数据，执行复杂的学习任务，并在各种应用场景中展现出类似人类智能的能力。如自然语言处理、图像识别、视频生成、智能驾驶、情感分析等。目前著名的AI大模型包括OpenAI的GPT系列、谷歌的BERT和Transformer、智谱AI的GLM等。​

理解智能

人为什么智能？

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 智能==知识      一切智能的发生都是建立在知识和认知、经验基础之上。​

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 机器智能==让机器学习知识、经验  规律 模式===机器智能​